{"id":417076,"date":"2024-10-09T11:13:27","date_gmt":"2024-10-09T14:13:27","guid":{"rendered":"https:\/\/notinor.com\/jujuy\/?p=417076"},"modified":"2024-10-09T11:13:32","modified_gmt":"2024-10-09T14:13:32","slug":"tres-cientificos-ganaron-el-premio-nobel-por-crear-un-modelo-de-ia-que-predice-la-estructura-de-las-proteinas","status":"publish","type":"post","link":"https:\/\/notinor.com\/jujuy\/tres-cientificos-ganaron-el-premio-nobel-por-crear-un-modelo-de-ia-que-predice-la-estructura-de-las-proteinas\/","title":{"rendered":"Tres cient\u00edficos ganaron el premio Nobel por crear un modelo de IA que predice la estructura de las prote\u00ednas"},"content":{"rendered":"\n<p class=\"has-medium-font-size\"><strong><em>El reconocimiento fue para a David Baker, Demis Hassabis y John Jumper.<\/em><\/strong><\/p>\n\n\n<div class=\"wp-block-image\">\n<figure class=\"aligncenter\"><img decoding=\"async\" src=\"https:\/\/tn.com.ar\/resizer\/v2\/el-nobel-de-quimica-reconocio-a-david-baker-demis-hassabis-y-john-jumper-por-su-trabajo-en-proteinas-foto-efe-epa-christine-olsson-tt-sweden-2QMB7O4NK5GVHNBEMYSP7WO2LA.jpg?auth=654941ab2b0668d0f4e22ac2470292af98bf275e028c5a269bdddf01591a9062&amp;width=767\" alt=\"El Nobel de Qu\u00edmica reconoci\u00f3 a David Baker, Demis Hassabis y John Jumper por su trabajo en prote\u00ednas. (Foto:  EFE - EPA - Christine Olsson - TT Sweden)\"\/><figcaption class=\"wp-element-caption\">El Nobel de Qu\u00edmica reconoci\u00f3 a David Baker, Demis Hassabis y John Jumper por su trabajo en prote\u00ednas<\/figcaption><\/figure><\/div>\n\n\n<p>El&nbsp;<strong>Nobel de Qu\u00edmica<\/strong>&nbsp;fue para los cient\u00edficos<strong>&nbsp;David Baker, Demis Hassabis y John Jumper<\/strong>&nbsp;por sus aportes sobre las prote\u00ednas, los elementos sobre los que se desarrolla la vida. Baker trabaja en la Universidad de Washington, en Seattle, mientras que Hassabis y Jumper trabajan en Google Deepmind en Londres.<\/p>\n\n\n\n<p>El premio lo anunci\u00f3 secretario general de la Real Academia Sueca de Ciencias,&nbsp;<strong>Hans Ellegren,&nbsp;<\/strong>que elige a los ganadores. Baker dise\u00f1\u00f3 una&nbsp;<strong>nueva prote\u00edna&nbsp;<\/strong>en 2003 y despu\u00e9s su grupo de investigaci\u00f3n produjo una sucesi\u00f3n de imaginativas creaciones prote\u00ednicas, incluidas algunas que pueden usarse como f\u00e1rmacos, vacunas, nanomateriales y sensores diminutos, dijo el comit\u00e9 del Nobel. Hassabis y Jumper crearon un modelo de<strong>&nbsp;inteligencia artificial&nbsp;<\/strong>que logr\u00f3 predecir la estructura de casi todos los 200 millones de prote\u00ednas identificadas por los investigadores.<\/p>\n\n\n\n<p>El presidente del Comit\u00e9 del Nobel para Qu\u00edmica,&nbsp;<strong>Heiner Linke,<\/strong>&nbsp;dijo que los cient\u00edficos hab\u00edan so\u00f1ado durante mucho tiempo con predecir la<strong>&nbsp;estructura tridimensional&nbsp;<\/strong>de las prote\u00ednas. Explic\u00f3: \u201cHace cuatro a\u00f1os en 2020, Demis Hassabis y John Jumper lograron descifrar el c\u00f3digo con un h\u00e1bil uso de la inteligencia artificial. Hicieron posible predecir la compleja estructura de b\u00e1sicamente cualquier prote\u00edna conocida en la naturaleza\u201d.<\/p>\n\n\n\n<p>Linke dijo: \u201cOtro equipo de cient\u00edficos logr\u00f3 construir nuevas prote\u00ednas para aprender c\u00f3mo utilizar la multiherramienta de la naturaleza con nuestros propios fines. Ese es el problema que resolvi\u00f3 David Baker. Desarroll\u00f3 herramientas de computaci\u00f3n que ahora permiten a los cient\u00edficos a dise\u00f1ar nuevas prote\u00ednas espectaculares con&nbsp;<strong>formas y funciones totalmente nuevas,<\/strong>&nbsp;lo que genera infinitas posibilidades en beneficio de la humanidad\u201d.<\/p>\n\n\n\n<p><strong>Nobel de F\u00edsica: premiaron a dos cient\u00edficos por sus aportes para desarrollar la Inteligencia Artificial<\/strong><\/p>\n\n\n\n<p>El martes la Real Academia de las Ciencias Sueca, anunci\u00f3 que el\u00a0<strong>Nobel de F\u00edsica 2024<\/strong>\u00a0fue para<strong>\u00a0John J. Hopfield<\/strong>\u00a0y\u00a0<strong>Geoffrey E. Hinton<\/strong>\u00a0\u201cpor descubrimientos fundamentales e invenciones que permiten el\u00a0<strong>aprendizaje autom\u00e1tico\u00a0<\/strong>con redes neuronales artificiales\u201d, y destac\u00f3 los aportes para el desarrollo de la Inteligencia Artificial (IA).<\/p>\n\n\n\n<ul>\n<li>Hopfield, de la Universidad de Princeton en Estados Unidos, cre\u00f3 una memoria asociativa que puede&nbsp;<strong>almacenar y reconstruir im\u00e1genes<\/strong>&nbsp;y otros tipos de patrones contenidos en datos. Mientras que Hinton, de la canadiense Universidad de Toronto, invent\u00f3 un m\u00e9todo que puede descubrir de forma independiente propiedades en datos y que se volvi\u00f3 importante para las&nbsp;<strong>grandes redes neuronales artificiales<\/strong>&nbsp;que se usan actualmente.<\/li>\n\n\n\n<li>La instituci\u00f3n destac\u00f3: \u201cAunque los ordenadores no pueden pensar, las m\u00e1quinas pueden ahora<strong>&nbsp;imitar funciones<\/strong>&nbsp;como la memoria y el aprendizaje. Los laureados de este a\u00f1o en F\u00edsica ayudaron a hacer esto posible. Empleando conceptos y m\u00e9todos fundamentales de la f\u00edsica, desarrollaron tecnolog\u00edas que emplean estructuras en redes para procesar informaci\u00f3n\u201d.<\/li>\n\n\n\n<li>La Real Academia de las Ciencias Sueca explic\u00f3 c\u00f3mo gracias a su trabajo la Inteligencia Artificial est\u00e1<strong>&nbsp;\u201crevolucionando<\/strong>&nbsp;la ciencia, la ingenier\u00eda y la vida diaria\u201d, aunque advirti\u00f3 tambi\u00e9n de los riesgos y de la necesidad de responsabilidad para usar estas tecnolog\u00edas de una forma \u201csegura y \u00e9tic<\/li>\n<\/ul>\n","protected":false},"excerpt":{"rendered":"<p>El reconocimiento fue para a David Baker, Demis Hassabis y John Jumper. El&nbsp;Nobel de Qu\u00edmica&nbsp;fue para los cient\u00edficos&nbsp;David Baker, Demis Hassabis y John Jumper&nbsp;por sus aportes sobre las prote\u00ednas, los elementos sobre los que se desarrolla la vida. 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