![\"\"](\"https:\/\/notinor.com\/jujuy\/wp-content\/uploads\/2021\/09\/RIESGOS-685x480.jpg\")
<\/figure><\/div>\n\n\n\nLas personas con s\u00edndrome de Down, las que han recibido trasplantes de \u00f3rganos y otras con sistemas inmunitarios debilitados, podr\u00edan seguir corriendo el riesgo de contraer coronavirus a pesar de estar vacunados y los riesgos son mayores si no han recibido alguna dosis, seg\u00fan una investigaci\u00f3n brit\u00e1nica publicada en la revista \"British Medical Journal\".<\/p>\n\n\n\n
Las conclusiones del actuario del Departamento de Actuarios del Gobierno brit\u00e1nico (GAD, por sus siglas en ingl\u00e9s) que forma parte de un grupo de cient\u00edficos, cl\u00ednicos y analistas intergubernamentales, identifican una serie de factores de riesgo cl\u00ednico importantes para los resultados graves del virus a pesar de la vacunaci\u00f3n.<\/p>\n\n\n\n
Los ratios de riesgo m\u00e1s elevados corresponden a personas con condiciones m\u00e9dicas espec\u00edficas.<\/p>\n\n\n\n
El actuario es un profesional de las ciencias econ\u00f3micas especializado en el desarrollo de productos relacionados con los seguros personales o generales, la seguridad social, mercados de capitales, mercader\u00edas; as\u00ed como en la valuaci\u00f3n de operaciones y entidades que est\u00e9n sujetas a riesgos.<\/p>\n\n\n\n
El informe incluye la experiencia del actuario Nazmus Haq, adscrito al Departamento de Salud y Asistencia Social como analista principal del coronavirus cl\u00ednicamente extremadamente vulnerable.<\/p>\n\n\n\n
El equipo desarroll\u00f3 y valid\u00f3 m\u00faltiples algoritmos de riesgo conocido como QCovid\u00ae nuevos, QCovid\u00ae que 2 se basa en pacientes no vacunados, mientras que QCovid\u00ae 3 se basa en pacientes vacunados.<\/p>\n\n\n\n
El equipo desarroll\u00f3 y valid\u00f3 los algoritmos de riesgo que combinan varias caracter\u00edsticas para calcular las puntuaciones de riesgo ponderadas y acumulativas de los resultados de salud graves debidos al coronavirus, entre las que se incluyen edad, sexo registrado al nacer, origen \u00e9tnico, \u00edndice de masa corporal condiciones de salud y tratamientos espec\u00edficos.<\/p>\n\n\n\n
Los nuevos datos recogidos para actualizar el modelo conocido como QCovid\u00ae original indican que algunos factores de riesgo identificados en el modelo QCovid\u00ae 1 tienen ahora un impacto menor en los modelos actualizados.<\/p>\n\n\n\n
Esto podr\u00eda deberse a los cambios en el virus, a los niveles de inmunidad de la poblaci\u00f3n y al despliegue de las vacunas contra el coronavirus.<\/p>\n\n\n\n
Otros factores de riesgo siguen teniendo un impacto similar en los modelos actualizados, mostrando que ciertos grupos de la poblaci\u00f3n siguen teniendo un riesgo elevado a pesar de la vacunaci\u00f3n.<\/p>\n\n\n\n
\"Esta investigaci\u00f3n es vital para identificar a las personas con mayor riesgo de contraer coronavirus. Nuestro modelo de riesgo basado en la poblaci\u00f3n ha abierto un nuevo camino al identificar a los pacientes con mayor riesgo de muerte e ingreso hospitalario relacionados con el virus despu\u00e9s de la vacunaci\u00f3n\", seg\u00fan los investigadores.<\/p>\n\n\n\n
\"Esto demuestra realmente el valor de contar con un equipo de colaboraci\u00f3n de m\u00faltiples especialidades para ofrecer investigaci\u00f3n innovadora y mejoras para el sistema sanitario\", agregaron.<\/p>\n\n\n\n
La publicaci\u00f3n de la investigaci\u00f3n se produce tras el \u00e9xito del equipo a principios de este a\u00f1o, cuando ganaron un premio de la Royal Statistical Society.<\/p>\n","protected":false},"excerpt":{"rendered":"
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